星上維公司首席執(zhí)行官左作人在一次行業(yè)技術(shù)峰會上發(fā)表前瞻性觀點(diǎn)，指出基于機(jī)器視覺的機(jī)器人技術(shù)正迎來爆發(fā)式發(fā)展，未來將取代更多傳統(tǒng)人工崗位，特別是在自動化控制系統(tǒng)及系統(tǒng)集成研發(fā)領(lǐng)域，將引發(fā)深刻變革。

左作人首先從技術(shù)演進(jìn)角度分析，傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人大多依賴預(yù)設(shè)程序與固定路徑，缺乏對動態(tài)環(huán)境的感知與應(yīng)變能力。而融合了先進(jìn)機(jī)器視覺技術(shù)的新一代機(jī)器人，則能夠通過攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器實(shí)時(shí)采集環(huán)境信息，借助深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行識別、定位與決策，實(shí)現(xiàn)“手眼協(xié)同”的智能化操作。這種技術(shù)突破使機(jī)器人具備了處理復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化任務(wù)的能力，其應(yīng)用場景正從標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)線向柔性制造、精密裝配、質(zhì)量檢測等更高價(jià)值環(huán)節(jié)快速延伸。

在談及對人工崗位的影響時(shí)，左作人強(qiáng)調(diào)，取代并非簡單的“機(jī)器換人”，而是一種生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)性升級。“機(jī)器視覺機(jī)器人將逐步接管那些重復(fù)性高、勞動強(qiáng)度大或工作環(huán)境危險(xiǎn)的傳統(tǒng)人工操作，如長時(shí)間目視檢測、高精度零件抓取、高溫或粉塵環(huán)境作業(yè)等。”他解釋說，這不僅能顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性，降低人力成本與工傷風(fēng)險(xiǎn)，更能將人類從單調(diào)勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、維護(hù)管理和創(chuàng)新研發(fā)等工作。

左作人特別指出，自動化控制系統(tǒng)及系統(tǒng)集成的研發(fā)領(lǐng)域本身，也將因機(jī)器視覺的深度融入而發(fā)生重構(gòu)。傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)開發(fā)往往側(cè)重于運(yùn)動控制與邏輯編程，而未來系統(tǒng)的核心將轉(zhuǎn)向“感知-決策-控制”一體化架構(gòu)。這意味著研發(fā)重點(diǎn)需從硬件集成與編程，擴(kuò)展到視覺算法優(yōu)化、多傳感器融合、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理及人工智能決策模型的構(gòu)建。系統(tǒng)集成也不再是簡單的設(shè)備聯(lián)動，而是需要深度融合IT（信息技術(shù)）與OT（運(yùn)營技術(shù)），構(gòu)建能夠自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、可協(xié)同的智能產(chǎn)線或智慧工廠。

“這一轉(zhuǎn)變對研發(fā)人才提出了全新要求，”左作人表示，“我們不僅需要精通機(jī)械、電氣的工程師，更需要大量具備計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等跨界能力的復(fù)合型人才。星上維也在積極布局，加強(qiáng)在相關(guān)算法平臺和軟硬件一體化解決方案上的研發(fā)投入。”

左作人預(yù)測，隨著5G通信、邊緣計(jì)算和更強(qiáng)大AI芯片的普及，機(jī)器視覺機(jī)器人的性能與實(shí)時(shí)性將再上新臺階，成本也將持續(xù)下降，加速在中小型企業(yè)的普及。一個(gè)由智能機(jī)器人、人類專家和數(shù)字化系統(tǒng)高效協(xié)同的智能制造新時(shí)代將全面到來。他道：“這場變革的實(shí)質(zhì)是賦能。機(jī)器視覺機(jī)器人不僅是替代工具，更是增強(qiáng)人類能力、開創(chuàng)全新產(chǎn)業(yè)模式的催化劑。積極擁抱這一趨勢，深化自動化控制系統(tǒng)與集成技術(shù)的智能升級，將是企業(yè)乃至國家在未來工業(yè)競爭中占據(jù)制高點(diǎn)的關(guān)鍵。”